Image satellite de la région de Tbong Khmumre au Cambodge.
Photo: © Yarr65/Shutterstock

ICRISAT : La cartographie géospatiale au service de l’agriculture durable en Asie du Sud

Des scientifiques de l’Institut international de recherche sur les cultures des zones tropicales semi-arides (ICRISAT) ont publié une étude mettant en lumière le rôle des cartes géospatiales et des données satellite pour l’avenir de la sécurité alimentaire. Axée sur l’Asie du Sud, l’étude montre que ces outils avancés sont capables d’améliorer fortement la durabilité et la productivité agricoles.

Alors que nous nous trouvons à six récoltes annuelles seulement de la date limite fixée pour les Objectifs de développement durable (ODD) 2030, il n’a jamais été aussi urgent d’intensifier la production agricole dans le respect du développement durable. Les terres arides, en particulier, offrent des possibilités significatives d’amélioration de la productivité agricole et de la sécurité alimentaire mondiale.

« Les systèmes de culture des terres arides sont complexes et dépendent de différents facteurs biophysiques, sociaux et économiques. Les produits géospatiaux et les données satellite peuvent s’avérer d’une aide inestimable pour cartographier ces systèmes. Ils fournissent, en effet, des informations cruciales qui permettent de consolider les processus décisionnels, d’exploiter les solutions d’amélioration de la productivité et d’augmenter les revenus des agriculteurs dans ces environnements difficiles » explique M. Stanford Blade, directeur général adjoint de la recherche à l’ICRISAT, Hyderabad, Inde.

L’étude, qui porte sur une superficie de 477 millions d’hectares répartis entre l’Inde, le Pakistan, le Népal, le Bhoutan, le Bangladesh et le Sri Lanka, a identifié et cartographié 27 grands systèmes de culture.

Soulignant le caractère unique de cette étude, M. ML Jat, directeur du programme de recherche mondial Resilient Farm and Food Systems (Systèmes agricoles et alimentaires résilients), explique que : « Les études utilisent principalement les données spatiales pour cartographier des cultures individuelles ou majeures telles que le riz, le blé et la canne à sucre ou pour surveiller le caractère intensif des cultures, la végétation naturelle, etc. Notre étude est pionnière en ce qu’elle permet de comprendre l’ensemble du système, c’est-à-dire toutes les cultures cultivées consécutivement sur une année. »

Répartition géographique des systèmes de culture en Asie du Sud. Graphique : © ICRISAT

Ces données chronologiques permettront de voir les choses sous un nouvel angle et donc de repenser et de reconcevoir les systèmes de culture dans l’optique de la sécurité alimentaire et de la résilience climatique.

Le Dr Murali Krishna Gumma, auteur principal de l’étude, estime que ces données serviront de socle fondamental et qu’elles pourront être utilisées de différentes façons pour comprendre et améliorer les performances agricoles. « Combinées à des données sur le climat et sur les sols, elles contribueront à l’optimisation des ressources et à l’amélioration de la productivité agricole », note-t-il.

Sources d’informations détaillées pour permettre aux gouvernements d’optimiser l’attribution des ressources
 

À l’échelle mondiale, ces cartes géospatiales contiennent des données essentielles à l’élaboration des mesures d’atténuation du changement climatique. Au niveau national, elles offrent une vision détaillée des modèles de culture et permettent ainsi aux gouvernements d’optimiser la répartition des ressources.

La cartographie géospatiale est une source d’informations précieuses sur les besoins précis des différents systèmes de culture, qui viendra éclairer les politiques visant à garantir une répartition efficace de ressources telles que l’eau, les engrais et les semences. Ces cartes peuvent également être intégrées aux stratégies de gestion des catastrophes puisqu’elles permettent d’identifier les zones les plus vulnérables aux événements extrêmes, tels que les sécheresses ou les inondations, et de mettre en place des réponses plus ciblées et plus efficaces.

(ICRISAT/wi)

Référence :

Murali Krishna Gumma et al. : ,Spatial Distribution of Cropping Systems in South Asia Using Time-Series Satellite Data Enriched with Ground Data ; MDPI Remote Sensing Open Access Journal, juillet 2024, 16(15), 2733 ; https://doi.org/10.3390/rs16152733

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